AI 与外星通信：SETI 究竟能探测到什么

AI 已经在帮助 SETI 研究人员从望远镜数据中寻找异常信号。但它尚未翻译过已确认来自外星文明的信息。截至2026年的研究表明，过滤干扰和筛选后续观测目标的技术正在进步；从探测信号跨越到理解其含义，仍未得到证实。

AI 已经在 SETI 中做些什么

机器学习帮助天文学家整理望远镜观测、识别干扰，并对异常信号安排调查优先级。它处理的是信号强度、频率和时间等测量数据。这些属于探测任务，不能据此确定信号由谁发出、是否包含信息，或信息意味着什么。

在无线电搜寻中，频谱图展示不同频率上的功率如何随时间变化。研究人员可以把模拟信号插入真实观测来训练模型，也可以通过聚类将相似的探测结果归组。异常值值得进一步检查，但不会因此就被认定来自地外。

从望远镜数据到可能存在的信息

1. 观测记录目标方向和用于对照的方向。
2. 筛选使用算法为信号排序，并标记可能的干扰。
3. 验证通过进一步观测和独立团队调查信号来源。
4. 解码如果存在信息，就测试恢复其结构的方法。
5. 解释使用独立证据检验这种结构可能表达的含义。

最后两个阶段有前提条件。确认了发射源，也不会自动获得可读的信息。

这些研究实际发现了什么

这些项目使用了不同的仪器、数据集和方法，不能把结果合并成一个统一的 AI 准确率。

已证实的成果与仍然存在的局限
研究	数据与方法	结果与局限
Ma 等，2023年	利用深度学习搜索绿岸望远镜针对820颗近邻恒星收集的150 TB数据。	找到8个值得关注的信号。后续观测未能再次探测到它们，因此不能认定为已确认的技术特征。
Pardo 等，2025年	利用异常检测，对绿岸和帕克斯观测产生的约1,000亿幅频谱图进行排序。	人工检查了约20,000个样本，其中包括验证样本。经过审查，没有一个保留为有说服力的地外候选信号。
Zhao 等，2026年	使用 DBSCAN 聚类，过滤2019年7月记录的5小时 FAST 观测数据中的残余干扰。	额外检查后仍留下一个候选信号组。它仅持续约2.8秒，不足以确定其来源。

2023年的结果有时被转述为 AI 发现了8个外星信号。但 Breakthrough Listen 自己的项目页面明确说明，这些信号由于未被再次探测到，没有达到项目的候选信号标准。真正的成果，是展示了一种从大量存档数据中筛选异常观测的新方法。

阅读 Breakthrough Listen 的后续观测说明，并获取代码和数据。

2026年1月发表的 FAST 论文并未宣布接触外星文明。作者检查频段和信号持续时间后，保留了一个未观察到频率漂移的短暂事件。无线电干扰的可能性仍未排除，因此他们提出开展更长时间的观测。把尚未解释的事件留在后续观测名单上，是正常的研究结果。

AI 为什么可能漏检或误判信号

射频干扰（RFI）来自人类技术。窄带信号或变化的频率可能引起关注，但卫星及其他地球来源也会产生具有结构的信号。模型必须在这种混有干扰的环境中工作。

AI 同样继承了研究人员的选择。筛选窄带信号、模拟某些形态、排除嘈杂频段或设置探测阈值，都会决定搜索能发现什么。算法不会因为处理更多数据就变得中立。

假阳性。 不熟悉的干扰可能显得足够异常，从而进入候选名单。
假阴性。 真实信号如果超出模型已经测试的范围，可能被丢弃，或者根本未被探测到。
覆盖范围有限。 搜索只采样特定方向、频率和时段。在这些样本中没有发现，并不能证明银河系不存在其他智慧生命。

Pardo 及其同事明确说明了这种取舍。优先处理数据中较安静的部分，可以减少人工工作量，但也可能排除嘈杂区域中的真实信号。他们还承认，模拟反映的是研究人员选择生成的信号类型。

AI 能翻译外星信息吗

这些研究没有展示经过验证的外星语言翻译器。探测可能的传输、恢复编码和确定含义，是不同的问题。重复模式可能有助于检验某种编码假设，但仅凭这一点，无法判断内容是在描述化学、导航还是其他事物。

AI 或许能帮助研究人员比较可能的结构或提出假设。但有说服力的解释仍需模型流畅表述之外的证据。使用人类文本训练的系统，没有经过验证的外星词典可用于核对答案。数学规律可能提供线索，却不能自动完成翻译。

一次真实演练展示了这种差距。2023年5月，Daniela de Paulis 的“A Sign in Space”项目通过 ESA 的 ExoMars 微量气体轨道器，发送了一条由人类设计的模拟地外信息。Ken 和 Keli Chaffin 于2024年6月完成解码，恢复出一幅包含五种氨基酸的图像。ESA 在2024年10月的报道中，仍把这一解码成果与解释信息的含义区分开来。

阅读 ESA 对这次解码演练的介绍。

这是一个使用地球上创作的信息开展的艺术与科学项目，并非发现了外星信息。报道中的解答来自一对父女的合作，不能证明 AI 能翻译未知文明的语言。